Abel M. Lanzarin-Minero, Departamento de Imagenología, Hospital Ángeles del Pedregal, Ciudad de México, México
J. Pablo Reyes-Gonzalez, Departamento de Imagenología, Hospital Ángeles del Pedregal, Ciudad de México, México
B. Fabiola Fajardo-Fregoso, Consultoria, Alitea Life Science. Ciudad de México, México


Objetivo: El objetivo del estudio fue evaluar el rendimiento diagnóstico de los predictores radiómicos F18-FDG PET/CT en la respuesta patológica completa a la quimioterapia neoadyuvante en pacientes con cáncer de mama. Material y métodos: Se utilizaron 127 registros para la conformación de un simulacro de datos y 19 fueron incluidos en el análisis final. Se analizó edad, respuesta al tratamiento y las características radiómicas. Resultados: La distribución de la respuesta al tratamiento fue parcial en 13 pacientes (68.42%), respuesta total en tres pacientes (15.79%), estabilidad en dos pacientes (19.53%) y progresión en una paciente (5.26%). Se construyó un conjunto empaquetado de un modelo LightGBM en 3 pliegues dadas 85 características originales. Conclusión: Se demostró un rendimiento diagnóstico de las características radiómicas superior al estándar de oro. Aunque aún hay que demostrar la utilidad de este enfoque en la predicción correcta y temprana del tratamiento, este estudio sugiere que las características radiómicas de textura obtenidas por PET/CT pueden ser útiles en la predicción de la respuesta al tratamiento.



Keywords: Cancer de mama. Radiomica. Inteligencia Artificial. PET-CT.